编译成dll和mex哪个简单，我已经把模型导出成c了

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本文最后更新于 2026年7月15日。

基于你“已经把模型导出成C代码”这个情况，结论很明确：编译成MEX文件更简单。

选择MEX方案，主要省去了处理DLL接口和数据格式转换的麻烦。两种方式的具体差异如下：

📝 两个方案的步骤对比

方案一：编译成MEX文件（更简单）

这基本就是一行命令的事。你只需要做一件事：为C代码添加一个固定的入口函数，然后让MATLAB帮你编译。

  1. 添加入口函数：在你导出的C代码基础上，加入mexFunction。这个函数是MEX文件和MATLAB沟通的“桥梁”。
  2. 执行编译：在MATLAB里，用mex命令直接编译你的C文件就行。 
    mex your_model_code.c

    运行完，你就能得到一个.mexw64文件（Windows平台），之后在MATLAB里像调用普通函数一样调用它就可以了。整个流程基本在MATLAB环境内就能完成，非常直接。

方案二：编译成普通DLL（相对繁琐）

要把C代码编译成能被MATLAB调用的普通DLL，你需要额外关注DLL的导出接口和两种环境下的数据格式差异。

  1. 修改C代码：需要在代码里用 __declspec(dllexport) 等声明你想导出的函数，让它能被外部程序找到。
  2. 编译DLL：使用C/C++编译器（如Visual Studio）将代码编译成.dll文件。
  3. 在MATLAB中调用：这是关键，步骤明显增多：
    • 用 loadlibrary 加载这个DLL文件。
    • 用 calllib 并指定函数名来调用。
    • 如果传递的是矩阵数据，必须注意MATLAB（列优先）和C/C++（行优先）存储方式的差异，通常需要在调用前后对数据进行转置，否则结果会出错。
    • 最后用 unloadlibrary 卸载DLL。

💎 总结

所以，虽然两种方式的最终运行速度差不多，但对于你“已有C代码”的情况：

  • MEX：是在MATLAB自家院里办事，流程简单，对数据类型支持也最好，无需处理复杂的跨语言调用和数据转换问题。
  • 普通DLL：更像是两个独立系统的交互，你需要为它们搭建沟通的“管道”（处理导出、加载、类型转换等），步骤会更繁琐一些。